Искусственный интеллект как бизнес: первые шаги в большой экономике

Искусственный интеллект как бизнес - часть мировой экономики
AI (искусственный интеллект), как одно из направлений актуальных высоких технологий — это пока ещё не совсем то, как мы привыкли воспринимать «искусственный разум», знакомый нам из научной фантастики. Но это очень быстро и довольно эффективно развивающаяся сфера, а теперь также и вполне внушительная часть современной мировой экономики. Итак, что же такое искусственный интеллект как бизнес?

В одном только неполном пока ещё 2016 (по состоянию на июнь) более 200 компаний, работающих в сфере AI, привлекли около $ 1.5 млрд капитала. Очевидно, что искусственный интеллект перестал быть просто технологией, застрявшей в университетских лабораториях или секретных правительственных научно-исследовательских центрах. Теперь AI — это сфера экономической деятельности, которая (а) финансируется бизнесом, (b) используется в действующем бизнесе и (с) продаётся и покупается как «бизнес». И в этом состоит ключевое отличие текущего момента от всего того, что происходило с AI ранее.

История финансирования сферы AI по количеству сделок (связанных с инвестированием или поглощением компаний) и объемам финансирования, а также основные сделки по приобретению компаний или отдельных сервисов, связанных с искусственным интеллектом, начиная с 2011, хорошо иллюстрирует сложившуюся тенденцию:
AI deals
2011 — $281 млн – 67 сделок

2012 — $415 млн – 131 сделка

2013 — $757 млн – 196 сделок

2014 — $2178 млн – 307 сделок

2015 — $2388 млн – 397 сделок

2016 (первый квартал) — $602 млн – 143 сделки

Далее я привожу список «покупок» и основных компаний-покупателей (это Google, Twitter, Intel, Yahoo, AOL, IBM, Salesforce, Apple), которые приобрели три и более компании (к «серийным» покупателям также, в виде исключения, отнесен и Facebook с его двумя приобретениями в 2012 и 2016), а именно:
AI startups
Google

Cleversense >> приложение в виде рекомендательного сервиса для ресторанов


DNNresearch >> использует алгоритмы глубинного обучения и нейронных сетей для поиска изображений 


DeepMind >> разрабатывает алгоритмы самообучения


Emu >> обмен мгновенными сообщениями, основанный на AI


Jetpac >> агрегирует изображения из социальных медиа и анализирует места, где они были сделаны, чтобы создавать путеводители


Dark Blue Labs >> технология на основе глубинного обучения для понимания естественного языка


Vision Factory >> технология распознавания объектов и текста, использующая глубинное обучение


Timeful >> приложение в виде умного планировщика задач


Granata Decision Systems >> прескриптивная аналитика, сфокусированная на управление маркетинговыми ресурсами

Twitter

Madbits >> платформа визуального интеллекта на базе алгоритмов глубинного обучения для идентификации содержания изображений


TellApart >> реклама для электронной коммерции и розничной торговли с элементами прогнозирования


Whetlab >> технология, которая позволяет сделать машинное обучение лучше и быстрее


Magic Pony >> технология машинного обучения и обработки визуальных данных

Intel:


Indisys >> обработка естественного языка


Saffron >> когнитивная компьютерная платформа


Itseez >> компьютерное зрение и распознавание образов

Yahoo:


IQ Engines >> программное обеспечение для распознавания изображений


LookFlow >> API для распознавания изображений и категоризации


SkyPhrase >> технология обработки естественного языка

AOL:


Gravity >> персонализированная реклама


Convertro >> умный маркетинг


Sociocast >> аналитика с элементами прогнозирования

IBM:


Cogenea >> виртуальный помощник на базе AI


Explorys >> анализ медицинских данных с элементами прогнозирования


AlchemyAPI >> облачная платформа, с возможностями использования естественного языка, включая генерацию ключевых слов и механизмы категоризации

Salesforce:


Tempo AI >> умный календарь


PredictionIO >> сервер программного обеспечения с открытым исходным кодом для машинного обучения


MetaMind >> решения на основе АI для компаний, предоставляющих сервисы персонализации и клиентской поддержки

Apple:


Perceptio >> разработка передовых систем с элементами AI для смартфонов


Vocal IQ >> обработка речи для улучшения взаимодействия человека и машины


Emotient >> технология распознавания эмоций для улучшения понимания настроений клиентов

Facebook:


Wit.ai >> сервис для создания ботов


Face.com >> сервис распознавания лиц

Исходя из этого списка можно примерно догадаться, на каких сегментах рынка пытается сфокусироваться каждая компания. Однако, в этой сфере все слишком быстро меняется, чтобы можно было говорить о том, какие именно точки приложения усилий компаний превратятся в успешные сервисы, а какие будут свёрнуты за ненадобностью или в связи с действиями конкурентов. В любом случае, сфера hi-tech не стоит на месте, а AI является сейчас одним из наиболее востребованных и успешно развивающихся направлений.

Роман Комыза

19.09.2016

Investgazeta | 09.10.2016 | Искусственный интеллект как бизнес: первые шаги в большой экономике

Понравился материал? Поддержите развитие сайта www.komyza.com
Карта Приватбанка 5168 7556 2066 1971

Искусственный интеллект как бизнес: первые шаги в большой экономикеИскусственный интеллект как бизнес: первые шаги в большой экономикеИскусственный интеллект как бизнес: первые шаги в большой экономикеPay with Bitcoin/Altcoins

Новости KOMYZA.com по электронной почте

Подписывайтесь на мой Facebook: facebook.com/RomanKomyza и на мой канал в Telegram: t.me/komyza